DeepSite - 🧬 RemixPrésentation, contexte de la fracture numérique, dilemmes déontologiques
Définition, risques, cadre éthique, impact environnemental
Niveaux d'accompagnement, approche "aller-vers", référentiel DigComp
Prompt engineering, démonstrations, outils concrets
Analyse, réflexion collective, conclusion
Les enjeux de la médiation numérique et le rôle de l'IA générative dans ce contexte.
Une première approche pratique des outils d'IA pour des tâches d'accompagnement.
Une réflexion critique sur les implications éthiques, sociales et environnementales de l'IA.
L'autonomie des professionnels face à l'IA pour mieux accompagner les publics fragiles.
Tension entre :
Urgence des démarches
Mission d'autonomisation
"Faire à la place de" ou "faire avec" ?
Respect du RGPD dans l'utilisation des outils d'IA
Qui est responsable des erreurs ou préjudices causés par des conseils issus de l'IA ?
Nécessité d'informer sur l'utilisation de l'IA et ses limites
L'IA générative crée du contenu (texte, image, audio) à partir de données d'entraînement.
Les IA reproduisent les biais présents dans leurs données d'entraînement, pouvant conduire à des discriminations.
Capacité à produire des informations fausses ou inventées de manière convaincante.
"L'IA est un excellent assistant, mais un très mauvais maître"
Toujours vérifier les informations et garder son esprit critique.
Éviter la confusion sur l'origine des résultats
Renforcer la confiance des utilisateurs
Encadrement des usages à haut risque
L'IA générative a une empreinte environnementale importante. Utiliser des outils comme compar:IA.gouv pour comparer l'impact.
Chatbots pour questions fréquentes, aide aux démarches administratives urgentes.
Traduction automatique, reconnaissance vocale, interfaces simplifiées.
Création de contenus pédagogiques adaptés, quiz, parcours personnalisés.
L'IA peut aider à identifier les publics éloignés du numérique et adapter les stratégies de médiation.
L'IA est un outil, non un substitut à l'expertise humaine et à la compréhension des dynamiques sociales.
Le médiateur reste le praticien expert, garant de la relation humaine.
Compétences numériques pour les professionnels et les bénéficiaires
Données, informations et contenus numériques (fiabilité des sources IA).
Contenu numérique (y compris avec l'IA).
Santé et bien-être (risques d'addiction, cyberharcèlement).
Besoins et solutions numériques (accessibilité).
Les autres et partager ses compétences (rôle du médiateur).
Via les outils numériques, y compris avec l'IA.
Renforcer le pouvoir d'agir numérique des bénéficiaires tout en maintenant une approche éthique et responsable.
Définir qui doit répondre (ex: "Tu es un travailleur social expert en RSA...")
Ce que l'IA doit faire (ex: "Crée un guide en 5 étapes...")
Informations utiles (ex: "Pour des bénéficiaires en situation d'illettrisme...")
Limites à respecter (ex: "En moins de 300 mots, avec des phrases courtes...")
Comment présenter la réponse (ex: "Sous forme de liste à puces...")
Affiner progressivement la réponse en posant des questions complémentaires.
Demander à l'IA de poser des questions pour affiner votre demande initiale.
Importer des documents pour guider l'IA et réduire les hallucinations.
Pour la création d'images et visuels adaptés.
Simulateurs d'entretien, assistants métiers spécifiques.
Toujours vérifier les conditions d'utilisation et la politique de confidentialité des outils.
Comment l'IA peut aider pour les démarches RSA, logement, etc. ?
Traduction et adaptation culturelle avec l'IA.
Création de ressources pour publics en situation de handicap.
L'IA ne peut pas remplacer la complexité des dimensions sociales, psychologiques, économiques et culturelles. Le jugement humain reste indispensable.
Mettre en place une dynamique collective
Réseau d'échange et communauté de pratique pour le partage d'expériences.
Continuer à se former
L'IA évolue rapidement, maintenir une veille active.
Rester centré sur l'humain
L'IA comme outil au service de la relation, jamais comme substitut.
Questionnaire de satisfaction et échange sur les acquis.